Conformidade EUDR
Comprovada por Satélite.
Análise automática de desmatamento, CAR, sobreposições legais e dados Conab. Relatório PDF bilíngue em minutos. Pronto para exportadores europeus.
Dois problemas críticos, uma solução integrada
Ferrugem do Cafeeiro
Hemileia vastatrix é a doença mais destrutiva do café no mundo. Em anos epidêmicos, as perdas chegam a 30–50% da produção. O manejo atual é reativo — produtores aplicam fungicidas após o aparecimento da doença, sem acesso a sistemas de alerta precoce baseados em dados.
Regulamento EUDR
O Regulamento (UE) 2023/1115 exige que exportadores provem que o café foi produzido em áreas livres de desmatamento após 31 de dezembro de 2020. O não cumprimento significa exclusão total do mercado europeu — o principal destino do café brasileiro.
“A ferrugem não espera. Sua decisão também não pode.”
Uma plataforma, duas frentes de proteção
Previsão de Ferrugem
79 de 100 previsões corretas em lavouras reaisNossa inteligência artificial de três camadas combina modelos biológicos consagrados com o poder do Machine Learning. O resultado? Uma janela de 14 dias de previsão ultraprecisa, que cruza dados meteorológicos de alta resolução com a realidade do relevo da sua fazenda. É a ciência trabalhando para garantir a hora exata da sua aplicação.
Conformidade EUDR
Relatórios prontos para Due Diligence StatementTransformamos dados de satélite em inteligência estratégica para o seu negócio. Com monitoramento automatizado e análise de índices de vegetação (NDVI), nossa plataforma compara o estado atual da sua terra com o histórico de 2020. Tenha em mãos relatórios detalhados e bilíngues, prontos para atender às mais rigorosas exigências ambientais e auditorias internacionais.
Monitoramento Climático
Dados Open-Meteo com correção de altitudeA ferrugem do cafeeiro não será mais uma surpresa. Nosso modelo analisa as variáveis que o fungo adora — como calor e umidade — e projeta o risco para as próximas duas semanas. Com 14 dias de visibilidade, você tem a segurança necessária para proteger sua lavoura antes que a produtividade seja comprometida. É tecnologia de radar aplicada à saúde do seu café.
Mapeamento por Satélite
Sentinel-2 L2A, resolução 10mImporte seus talhões em segundos e visualize cada detalhe da sua propriedade sobre imagens de satélite sempre atualizadas. Nossa inteligência calcula automaticamente as áreas e monitora a saúde da vegetação (NDVI) e o estresse hídrico (NDWI). É a gestão do metro quadrado levada a sério, com classificação detalhada do que é cultura, mata ou solo exposto.
Tecnologia que nasce no campo, para o campo.
Rigor científico aplicado ao campo
Nosso algoritmo fundamenta-se em uma base histórica composta por boletins técnicos especializados (2010–2026). O modelo foi treinado sobre um dataset de alta fidelidade, proveniente de estações de monitoramento contínuo. Essa arquitetura híbrida integra modelos mecanísticos da biologia patogênica com redes de aprendizado de máquina, garantindo uma correlação estatística superior entre variáveis climáticas e o desenvolvimento do fungo.
Arquitetura do Modelo
Modelo para predição horária de molhamento foliar com base em umidade relativa, temperatura, vento e precipitação. Fundamentado na biologia do esporo: H. vastatrix necessita de filme de água para germinar.
Cálculo de probabilidade de infecção baseado em cinéticas térmicas e hídricas. Utiliza funções de distribuição Beta para o vigor de germinação (21–25°C) e modelos de sobrevivência Weibull para a diferenciação do apressório. A integração dessas funções matemáticas permite a simulação fiel do progresso da doença sob condições variáveis.
Algoritmo de alta performance que processa a matriz de risco fitopatológico. A árvore de importância das variáveis é liderada pelo histórico de pressão da doença e padrões temporais, integrada a preditores de dinâmica biológica e variáveis de contorno térmico.
Validação Multi-Local (2024)
Validado em 10 localidades de MG e ES. Outros estados em desenvolvimento.
MapBiomas + Google Earth Engine na sua fazenda
VerdeGrão integra as duas maiores plataformas de monitoramento florestal para oferecer a análise EUDR (legislação para exportação de café para a Europa) mais precisa e auditável disponível para produtores de café brasileiros.
Mapeamento anual de uso e cobertura do solo do Brasil desde 1985, com resolução de 10 metros.
Plataforma de análise geoespacial do Google com acesso a petabytes de imagens Sentinel-2 e Landsat.
Linha de Base Florestal 2020
O MapBiomas Collection 10 fornece o mapa de cobertura florestal de 31/12/2020 — a data de corte exigida pelo EUDR. Cada talhão é verificado contra esse dado oficial.
Imagens Sentinel-2 de 10m
O Google Earth Engine processa imagens Sentinel-2 com resolução de 10 metros, calculando o NDVI atual e detectando mudanças de cobertura vegetal com precisão científica.
Relatório Auditável
Cada análise gera um relatório PDF bilíngue com metodologia, dados de satélite, classificação MapBiomas e conclusão de conformidade EUDR — pronto para auditoria.
4 passos para conformidade EUDR
Registe a sua fazenda
Importe o GeoJSON do seu talhão ou insira as coordenadas. Suporte a Polígono e MultiPolígono.
Análise por satélite
Sentinel-2 (ESA) analisa o histórico de vegetação NDVI de 2020 a 2026 com resolução de 10m.
Verificação PRODES, CAR, Legal, Conab
4 módulos verificam desmatamento, cadastro ambiental, sobreposições legais e dados regionais.
Relatório PDF bilíngue
PDF profissional PT/EN pronto para Due Diligence Statement e auditoria de exportadores europeus.
6 módulos de conformidade integrados
Análise NDVI Sentinel-2
Imagens reais de satélite ESA com resolução 10m. Compara vegetação atual com baseline 2020.
Sentinel-2 L2APRODES/INPE
Verifica alertas de desmatamento desde 2020 via TerraBrasilis WFS. Dados oficiais do INPE.
TerraBrasilis WFSCAR/SICAR
Valida o Código de Cadastro Ambiental Rural e verifica embargos IBAMA no SICAR/SFB.
SICAR/SFBSobreposições Legais
Detecta sobreposições com Terras Indígenas, Unidades de Conservação e Territórios Quilombolas.
FUNAI · UC · INCRAConab/IBGE
Dados regionais de produção de café por município e microrregião para contextualização.
IBGE PAMRelatório PDF Bilíngue
PDF profissional com capa, workflow metodológico e todas as secções de compliance. PT e EN.
PT · EN · Due DiligencePlanos para cada escala de operação
Starter
Para produtores e consultores com operações menores.
- Até 5 talhões/mês
- Análise NDVI Sentinel-2
- Verificação PRODES/INPE
- Relatório PDF bilíngue
- Suporte por e-mail
Professional
Para exportadores e cooperativas com múltiplas fazendas.
- Até 25 talhões/mês
- Todos os módulos EUDR
- CAR, Legal, Conab incluídos
- Relatório PDF completo
- Dashboard de conformidade
- Suporte prioritário
Enterprise
Para grandes exportadores, tradings e plataformas de rastreabilidade.
- Talhões ilimitados
- Acesso à API REST
- Integração personalizada
- SLA garantido
- Gerente de conta dedicado
- Onboarding assistido
Perguntas Frequentes
Ciência de campo, visão global
VerdeGrão nasceu da convergência entre expertise científica internacional e conhecimento profundo da cafeicultura brasileira. Nossa equipe fundadora reúne trajetórias complementares que tornam possível construir tecnologia que realmente funciona no campo.
Visão Internacional
Jules, um dos fundadores, possui PhD em microbiologia com passagem por grandes empresas multinacionais em diferentes países e continentes. Traz a experiência de escalar tecnologia em mercados complexos e a perspectiva de quem conhece as exigências do mercado europeu por dentro.
Raízes no Café
Paulo, tambem fundador, possui PhD em matematica aplicada com extenso trabalho na Europa na área de agricultura, mas cresceu em Caratinga — no coração da região cafeeira de Minas Gerais. Conhece a realidade do produtor, o ciclo da ferrugem e as nuances do microclima local.
Modelagem Computacional
Fernanda, a terceira fundadora, possui doutorado em biologia de plantas e modelagem computacional. Hoje no Brasil, aplica os conhecimentos adquiridos em centros de pesquisa europeus para construir modelos epidemiológicos que funcionam com dados reais de campo.
Construa o futuro da agricultura com IA
Somos uma startup de deep tech agrícola, com tecnologia validada cientificamente e um mercado urgente. Buscamos pessoas que queiram resolver problemas reais com rigor científico e impacto prático.
Engenheiro(a) de Machine Learning
Experiência com modelos preditivos, séries temporais e dados geoespaciais. Conhecimento de Python, scikit-learn e APIs de dados climáticos é um diferencial.
Especialista em Sensoriamento Remoto
Processamento de imagens Sentinel-2, cálculo de índices de vegetação (NDVI, NDWI), análise de séries temporais de satélite.
Pronto para começar?
Acesse a plataforma e comece a monitorar seus talhões hoje mesmo.